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혁신에 대한 의지를 보여주는 움직임으로 아마존은 최근 플랫폼에서 판매자를 위한 제품 목록을 혁신하는 것을 목표로 하는 획기적인 생성 AI 도구를 공개했습니다. 이 도구는 판매자가 제품 설명, 제목 및 목록 세부 정보를 작성하는 방식을 완전히 변화시키도록 설정되었습니다. 아마존의 생성 AI 도구는 방대한 양의 데이터에 대해 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 활용하여 목록 생성 프로세스를 간소화하고 전반적인 판매 경험을 향상시킬 준비가 되어 있습니다.
아마존의 생성 AI 도구가 판도를 바꾸는 이유
설득력 있고 정확한 제품 설명을 작성하는 것은 판매자, 특히 재고에 수많은 품목이 있는 판매자에게는 항상 어려운 일이었습니다. 모든 사람이 글쓰기에 타고난 재능을 갖고 있는 것은 아니며, 독특하고 매력적인 콘텐츠를 만드는 것은 힘든 작업이 될 수 있습니다. 이러한 문제점을 인식한 아마존은 판매자가 제품 목록을 포괄적이고 매력적으로 유지하면서 자신이 가장 잘하는 일에 집중할 수 있도록 하는 솔루션을 개발했습니다.
생성적 AI 도구는 판매자가 제품과 관련된 간략한 설명이나 몇 가지 키워드를 제공할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 목록 생성 프로세스를 단순화합니다. 이 입력을 통해 아마존의 AI 알고리즘이 대신하여 판매자가 검토할 수 있는 상세하고 정확한 제품 설명을 생성합니다. 만족할 경우 판매자는 AI 생성 콘텐츠를 목록에 원활하게 통합하여 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 또는 원하는 대로 콘텐츠를 편집할 수 있는 유연성이 있습니다.
생성적 AI 모델의 성능 활용
아마존 선정 및 카탈로그 시스템의 부사장인 로버트 테키엘라는 제품 목록의 품질, 성능 및 효율성을 향상시키는 아마존의 생성 AI 모델 기능을 강조합니다. 이러한 모델은 다양한 소스, 잠재 지식 및 논리적 추론을 통해 제품 정보를 추론, 개선 및 강화하도록 훈련되었습니다. 예를 들어 테이블의 직경을 언급한 사양을 바탕으로 테이블이 둥글다는 것을 추론하거나 이미지를 통해 셔츠의 칼라 스타일을 판단할 수 있습니다.
아마존의 기술은 오픈AI LP의 ChatGPT와 유사한 LLM(대형 언어 모델)의 잠재력을 활용하여 생성 AI 도구를 강화합니다. LLM은 올해 상당한 발전을 이루었으며 수많은 기업이 생산성 향상을 위한 잠재력을 탐구하도록 이끌었습니다. 아마존의 제품 목록 생성기는 전자 상거래 경험을 향상시키는 데 있어 LLM을 실제로 적용한 대표적인 예입니다.
판매자의 긍정적인 피드백
아마존의 생성 AI 도구를 활용한 판매자의 초기 피드백은 압도적으로 긍정적이었습니다. 많은 판매자가 제품 목록 품질과 전환율이 향상되었다고 보고하여 유익하고 매력적인 콘텐츠를 생성하는 도구의 효과를 강조했습니다. 그러나 아마존은 판매자에게 주의를 기울이고 모든 AI 생성 제품 목록을 검토하여 브랜드와의 정확성과 일치성을 보장할 것을 권고합니다.
미래에 대한 간략한 소개
아마존의 판매자를 위한 생성적 AI 도구는 전자상거래 환경 개선을 목표로 하는 일련의 AI 기술 발전의 시작일 뿐입니다. 이 회사는 지속적으로 혁신에 대한 의지를 보여 왔으며 쇼핑객이 정보에 입각한 구매 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 올해 초 이미 AI 기반 리뷰 요약을 도입했습니다. 그러나 이러한 기능은 구매자 측에 중점을 두었습니다. 생성적 AI 도구의 출시로 아마존은 이제 판매자가 목록 생성 프로세스에서 탁월한 역량을 발휘할 수 있도록 지원하고 있습니다.
결론
판매자를 위한 아마존의 새로운 생성 AI 도구는 전자상거래 발전에 있어 중요한 이정표입니다. 아마존은 대규모 언어 모델과 혁신적인 AI 알고리즘의 성능을 활용하여 판매자가 설득력 있고 정확한 제품 목록을 손쉽게 생성할 수 있도록 지원합니다. 전환율을 높이고 전반적인 판매 경험을 향상시킬 수 있는 잠재력을 갖춘 이 도구는 판매자가 플랫폼에서 운영하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다. 아마존이 다양한 영역에서 생성 AI의 기능을 계속 탐색함에 따라 온라인 소매의 미래를 형성할 훨씬 더 획기적인 혁신을 기대할 수 있습니다.
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