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인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 많은 전문가들은 2024년이 이 혁신적인 기술의 중추적인 해가 될 것이라고 믿고 있습니다. 앞으로 몇 달 동안 AI 환경을 형성할 추세와 개발을 고려하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 AI 세계에서 우리를 기다리고 있는 잠재적인 발전과 과제에 대해 살펴보겠습니다.
Artificial Intelligence in 2024: What to Expect - KumDi.com Global Live News
Artificial intelligence (AI) has been making significant strides in recent years, and many experts believe that 2024 will be a pivotal year for this transformative technology. As we look ahead, it's important to consider the trends and developments that wi
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맞춤형 챗봇: AI를 대중의 손에 쥐어주기
2024년에 우리가 볼 수 있는 트렌드 중 하나는 맞춤형 챗봇의 등장입니다. Google 및 OpenAI와 같은 거대 기술 기업은 생성 AI에 막대한 투자를 하고 있으며 개인이 자신만의 맞춤형 챗봇을 만들 수 있는 사용자 친화적인 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이러한 플랫폼을 통해 사용자는 코딩 기술 없이도 강력한 언어 모델을 사용자 정의할 수 있습니다. 목표는 일반 사용자가 생성 AI에 액세스할 수 있도록 하고 특정 요구 사항을 충족하는 AI 모델을 만들 수 있도록 권한을 부여하는 것입니다.
이러한 맞춤형 챗봇은 멀티모달 AI 모델의 발전 덕분에 텍스트뿐 아니라 이미지, 동영상까지 처리할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다. 예를 들어 부동산 중개인은 부동산 목록의 텍스트, 비디오, 사진을 업로드하고 맞춤형 AI 모델을 사용하여 부동산에 대한 설명을 생성할 수 있습니다. 그러나 이러한 모델과 관련된 신뢰성 및 윤리적 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 언어 모델은 부정확한 정보를 생성하는 경우가 많으며 결과에 편견이 포함될 수 있습니다. 기술 기업은 생성 AI의 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 이러한 문제를 해결하는 데 우선순위를 두어야 합니다.
제너레이티브 AI의 두 번째 물결: 비디오 세대
2024년에는 생성 AI가 비디오 생성 분야에서 상당한 진전을 이룰 것으로 예상됩니다. 이 기술은 이미 사실적인 이미지 생성에 큰 파장을 일으켰지만 이제 초점은 사실적인 비디오 생성으로 옮겨갈 것입니다. 지난 1년 동안 우리는 생성 모델이 비디오 생성에서 무엇을 달성할 수 있는지 엿볼 수 있었으며 그 결과는 이미 큰 개선을 보여주었습니다.
Runway와 같은 스타트업은 생성적 비디오 모델 개발을 선도하고 있습니다. 최신 모델인 Gen-2는 전문 애니메이션 품질에 필적하는 짧은 비디오 클립을 생성할 수 있습니다. 파라마운트(Paramount)와 디즈니(Disney)를 포함한 영화 스튜디오는 이미 제작 파이프라인에서 생성 AI의 사용을 모색하고 있습니다. 립싱크 공연부터 획기적인 특수 효과 제작까지, 생성 AI는 영화 제작 산업에 혁명을 일으키고 있습니다.
대형 화면 외에도 마케팅 및 교육 목적을 위한 딥페이크 기술도 주목을 받고 있습니다. 합성과 같은 회사는 AI를 사용하여 버튼 하나만 누르면 스크립트된 콘텐츠를 제공할 수 있는 끝없는 딥페이크 아바타 스트림을 생성하고 있습니다. 그러나 이 기술의 윤리적 사용과 행위자의 생계에 미치는 영향에 대한 우려를 간과해서는 안 됩니다.
AI가 만든 선거 허위정보 확산
AI 생성 콘텐츠의 사용이 증가함에 따라 2024년에는 AI로 생성된 선거 허위 정보가 급증할 것으로 예상됩니다. 최근 선거에서는 이미 정치인들이 상대를 공격하기 위해 AI 도구를 무기화하는 경우가 있었습니다. 딥페이크와 AI로 생성된 이미지와 비디오는 허위 정보를 퍼뜨리고, 여론에 영향을 미치고, 유권자를 조작하는 데 사용되었습니다.
딥페이크와 AI 생성 콘텐츠를 쉽게 만들 수 있게 되면서 허위 정보 확산과 현실 모호성에 대한 우려가 높아졌습니다. 실제 콘텐츠와 가짜 콘텐츠를 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 이미 양극화된 정치적 분위기를 더욱 촉발할 것입니다. AI가 생성한 선거 허위 정보의 확산을 막기 위한 노력은 민주적 절차의 무결성을 보장하는 데 매우 중요합니다.
글로벌 GPU 부족: AI 개발의 과제
2024년 AI 산업이 직면할 중요한 과제 중 하나는 전 세계적으로 GPU 프로세서가 부족하다는 것입니다. GPU는 AI 알고리즘을 실행하는 데 필수적이며, AI 기능에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 프로세서에서 실행이 이루어졌습니다. Google 및 NVIDIA를 포함한 주요 기업은 AI 기능을 사내에 도입하는 데 막대한 투자를 하고 있어 GPU 가용성에 추가적인 부담을 주고 있습니다.
이러한 부족은 기업의 경쟁력 문제를 야기할 뿐만 아니라 AI 혁신을 위해 노력하는 국가 전체에 영향을 미칩니다. GPU 생산량을 늘리고 보다 저렴하고 효율적인 대안을 개발하기 위한 경쟁이 진행 중입니다. 현재 GPU에 대한 저전력 대안을 모색하려는 노력이 진행 중이지만 이러한 대안의 대량 가용성은 아직 미래의 일입니다.
화이트칼라 업무에서 AI의 역할
AI가 사무직 업무에 미치는 영향은 2024년에 주목해야 할 또 다른 영역입니다. AI 기술의 채택은 다양한 산업 분야의 지식 근로자에게 생산성 이점을 가져올 것으로 예상됩니다. 변호사, 금융 교수, 창의적인 근로자와 같은 전문가들은 AI가 자신의 역량을 강화하고 확장함에 따라 직무 역할의 변화를 목격하게 될 것입니다.
AI가 작업을 완전히 자동화할 수는 없더라도 개인이 새로운 일을 수행하고 업무 프로세스를 향상할 수 있도록 역량을 강화할 것입니다. 거대 기술 기업을 넘어선 AI 기술의 접근성은 광범위한 채택을 가능하게 하여 생산성 향상, 비용 절감, 교육 강화, 성장 기회로 이어질 것입니다. 직장에서 AI를 수용하면 새로운 가능성의 문이 열리고 개인이 진화하는 취업 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 도움이 될 것입니다.
AI 규제: 균형 잡기
AI가 계속 발전함에 따라 효과적인 규제의 필요성이 점점 더 분명해지고 있습니다. 전 세계의 정책 입안자들은 AI 기술과 관련된 윤리적 영향과 잠재적 위험을 해결하기 위해 고심하고 있습니다. 2024년에는 최근 몇 년 동안 시작된 행정 명령과 입법 노력을 바탕으로 AI 규제가 더욱 진전될 것으로 예상됩니다.
2024년에 최종 확정될 예정인 유럽연합의 AI법은 AI 시스템의 투명성, 문서화, 테스트에 대한 규칙과 지침을 부과할 것입니다. 미국도 AI의 안전하고 신뢰할 수 있는 개발과 사용에 초점을 맞춘 바이든 행정부의 행정 명령을 통해 AI에 대한 규제 프레임워크 구축을 위한 조치를 취하고 있습니다.
혁신과 규제의 균형을 맞추는 것이 AI의 미래를 형성하는 데 핵심이 될 것입니다. 규제가 AI 기업에 문제를 야기할 수 있지만 윤리적 솔루션을 옹호하는 조직은 눈에 띌 것입니다. 책임 있는 AI 개발을 강조하고 잘못된 정보를 필터링하며 윤리적으로 확보된 데이터를 사용하는 것은 대중의 신뢰를 얻고 AI가 사회에 긍정적인 영향을 미치도록 하는 데 매우 중요합니다.
데이터 신뢰와 거버넌스의 중요성
AI 기능을 확장하려면 강력한 데이터 기반이 필수적입니다. 2024년에는 데이터 신뢰, 품질, 거버넌스에 대한 관심이 높아질 것으로 예상됩니다. 조직은 AI 출력의 신뢰성과 정확성을 보장하는 데이터 관리 방식을 우선시합니다.
AI를 효과적으로 활용하려면 기업은 데이터 품질 관리, 데이터 거버넌스 프레임워크, 데이터 개인 정보 보호 조치를 포함한 데이터 신뢰 이니셔티브에 투자해야 합니다. 이러한 노력은 AI 시스템의 신뢰성을 높이고 다양한 산업 전반에 걸쳐 책임 있는 AI 채택을 촉진할 것입니다.
우주 기술에서 AI의 역할
AI의 영향력이 다양한 분야에 걸쳐 지속적으로 확대되는 가운데, 우주 기술은 2024년 주요 수혜자가 될 것으로 예상됩니다. AI의 발전은 우주 탐사, 위성 기술 및 데이터 분석에 혁명을 일으킬 것으로 예상됩니다.
우주 기술 기업들은 날씨 예측을 개선하고, 기후 변화를 모니터링하고, 천연 자원을 관리하기 위해 AI의 힘을 활용하고 있습니다. 우주에서 실시간 데이터를 캡처하는 기능을 통해 농업, 물류, 환경 보존과 같은 분야에서 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
우주 기관과 민간 기업은 위성 이미지 분석에서 AI의 잠재력을 탐구하여 패턴을 식별하고 이상 현상을 감지하며 지구 표면의 변화를 예측하는 데 도움을 주고 있습니다. AI 기반 알고리즘은 대량의 위성 데이터를 처리하여 과학 연구 및 재난 대응에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
양자컴퓨팅과 양자후암호화
양자 컴퓨팅은 2024년에 주목해야 할 또 다른 영역입니다. IBM을 비롯한 여러 기업이 데이터 오류를 최소화하는 데 진전을 보이는 등 양자 컴퓨터 시스템 개발에 상당한 진전이 있었습니다.
이제 초점은 양자 컴퓨터의 잠재적 공격으로부터 데이터와 디지털 인프라를 보호하는 것을 목표로 하는 PQC(포스트 양자 암호화)로 옮겨졌습니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)는 사이버 보안 영역에서 중요한 이정표를 세우는 최종 PQC 표준을 발표할 예정입니다.
포스트 양자 암호화를 채택하려면 현재 암호화 알고리즘에서 양자 저항성 대안으로 전환해야 합니다. 양자 컴퓨터의 위협이 다가옴에 따라 조직은 민감한 정보를 보호하고 디지털 시스템의 장기적인 보안을 보장하기 위해 PQC 표준 채택을 우선시해야 합니다.
AI의 미래: 중요한 질문을 던지고 새로운 정책을 적용하기
2024년 이후에도 우리 삶과 사회에서 AI의 역할에 대해 중요한 질문을 계속하는 것이 중요합니다. 생성적 AI 기술을 업무, 놀이, 의사소통의 다양한 측면에 신속하게 통합하려면 그 영향에 대한 신중한 고려가 필요합니다.
AI가 일상 생활에 더욱 깊이 자리잡게 되면서 우리는 가치를 명확히 하고 허용 가능한 경계를 정의하며 기술과 관련된 현재 과제를 해결해야 합니다. 윤리적 프레임워크, 책임감 있는 AI 개발, 대중 참여는 AI의 궤적을 형성하고 사회적 기대에 부응하는 데 핵심이 될 것입니다.
AI의 미래를 탐색할 때 혁신과 규제 사이의 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 정책 입안자, 연구원, 업계 리더 및 대중 간의 협력은 AI의 개발을 형성하고 긍정적인 사회적 영향을 위한 잠재력을 극대화하는 데 매우 중요합니다.
결론적으로, 2024년은 AI에 대한 큰 전망과 도전을 안고 있습니다. 맞춤형 챗봇, 비디오 생성의 발전, AI로 생성된 선거 허위 정보의 확산, 데이터 신뢰 및 거버넌스의 중요성은 주목해야 할 트렌드 중 일부에 불과합니다. AI가 계속 발전함에 따라 책임감 있고 유익한 AI 미래를 보장하기 위해서는 윤리적, 규제적, 사회적 영향을 탐색하는 것이 필수적입니다.
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