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기술의 급속한 발전은 우리의 일상 생활을 변화시키고 비즈니스 환경을 근본적으로 재편하고 있습니다. 2024년을 맞이하면서 미래를 형성하는 데 도움이 될 기술 동향을 자세히 살펴보는 것이 중요합니다. 인공 지능의 역할 증가부터 지속 가능성 이니셔티브 및 기술의 민주화에 이르기까지 다음 해에 대한 몇 가지 주요 예측은 다음과 같습니다.
Embracing the Future: Tech Predictions for 2024 - KumDi.com Global Live News
The rapid evolution of technology is both transforming our daily lives and reshaping the landscape of business in fundamental ways. As we enter the year 2024, it's important to take a closer look at the tech trends that will help shape the future. From the
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녹색 혁신: 지속 가능한 기술 살펴보기
지속 가능성은 산업 전반에 걸쳐 점점 더 중요한 관심사가 되었으며, 기술 부문은 특정 과제를 해결하기 위해 준비하고 있습니다. 시급한 문제 중 하나는 기술 장치의 막대한 에너지 소비입니다. 2024년에는 기술 개발자와 엔지니어의 공동 노력이 지속 가능한 기술과 프로세스의 새로운 시대를 열 것으로 기대할 수 있습니다. 여기에는 전기 자동차, 자전거, 에너지 효율적인 대중 교통과 같은 일상 용품의 친환경 버전의 출현이 포함됩니다. 또한 기술 개발자는 지속 가능한 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 위해 노력하고 있으며 환경에 대한 배려를 우선시하는 프로세스와 앱을 강조하고 있습니다.
데이터 거버넌스의 복잡성 해결
2024년에 증가하는 데이터 볼륨은 데이터 거버넌스에 있어 상당한 확장성 문제를 의미합니다. 이는 단지 용량 확장에 관한 것이 아닙니다. 또한 데이터 품질 관리를 강화하고 끊임없이 진화하는 규정을 준수해야 하는 긴급한 요구도 있습니다. AI 및 기계 학습과 같은 신기술의 통합은 데이터 거버넌스에 또 다른 복잡성을 추가합니다. 이러한 과제를 정면으로 해결하기 위해 기업은 정교한 데이터 카탈로그 작성 및 기계 학습 알고리즘과 같은 고급 도구에 투자할 것입니다. 하이브리드 클라우드 기반 및 온프레미스 솔루션의 채택은 유연성과 확장성을 향상시키는 데 중추적인 역할을 할 것입니다. 또한 증가하는 규모와 복잡성을 효과적으로 관리하려면 조직 내에서 데이터 활용 능력을 향한 문화적 변화가 필수적입니다.
인간 중심 비즈니스 데이터 자동화
자동화가 지배하는 환경에서 2024년에는 인간 전문가의 역할이 중심이 됩니다. 자동화가 데이터 처리에 속도와 효율성을 제공하는 반면, 복잡한 데이터를 해석하고 맥락을 제공하며 전략적 결정을 내리는 데 인간의 감독이 필수적입니다. 오늘날 전문가는 데이터 분석에 능숙해야 하며 자동화 시스템을 이해하고 협업하는 데 능숙해야 합니다. 미래에는 자동화가 인간의 능력을 향상시키고 인간의 전문 지식이 자동화된 프로세스를 안내하는 균형 잡힌 접근 방식이 필요합니다. 자동화된 의사 결정과 관련된 윤리적 고려 사항은 인간 감독의 필요성을 강조하여 조직 가치에 부합하는 책임감 있는 사용을 보장합니다.
모두를 위한 기술: 기술 접근성의 혁신
2024년의 기술 환경은 대중에게 고급 장치와 장치를 제공하여 포용성을 촉진하고 디지털 격차를 해소할 것을 약속합니다. 이러한 기술의 민주화는 더 많은 청중이 정교한 기술 기능에 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 내년에는 3D 이미징부터 몰입형 증강 및 가상 현실 경험에 이르기까지 최첨단 기능을 갖춘 컴퓨터화된 장치가 증가할 것입니다. 이러한 기술 장치는 일반 대중이 쉽게 사용할 수 있게 되어 지속적인 디지털 혁신을 가속화하고 첨단 기술의 이점을 민주화할 것입니다.
AI에 대한 복합적 접근 방식
2024년에는 OpenAI의 ChatGPT와 같은 생성적 AI 솔루션이 과대광고 주기에서 등장할 것입니다. 이러한 기술은 혁신적인 잠재력을 제공하지만 조직은 AI에 대한 복합적인 접근 방식이 필수적이라는 것을 깨닫게 될 것입니다. 복합 AI는 생성 AI와 다른 유형의 인공 지능을 결합하여 더욱 발전된 추론을 지원하고 AI가 생성한 출력에 정확성, 맥락 및 의미를 부여합니다. 예를 들어 데브옵스 팀은 생성적 AI를 사실 기반 인과 및 예측 AI와 결합하여 문제가 발생하기 전에 예측 및 예방하고 새로운 워크플로를 생성하여 소프트웨어 제공 수명주기를 자동화함으로써 디지털 혁신을 가속화합니다.
AI 생성 코드 및 디지털 면역 시스템
2024년에는 품질이 낮고 감독이 부족한 소프트웨어 코드로 인해 심각한 디지털 서비스 중단을 경험하는 조직이 더 많아질 것입니다. 개발자가 생성 AI 기반 자율 에이전트를 계속 사용하여 코드를 작성함에 따라 조직은 고객 및 사용자 경험에 영향을 미치는 예기치 않은 문제의 더 큰 위험에 노출될 것입니다. 이러한 과제로 인해 기본적으로 코드 복원력을 보장하여 내부에서 소프트웨어를 보호하는 디지털 면역 시스템이 필요하게 되었습니다. 조직은 예측 AI를 활용하여 코드나 애플리케이션에서 문제가 발생할 때 자동으로 이를 감지하고 즉각적이고 자동화된 대응을 실행하여 사용자 경험을 보호하게 됩니다.
최고 AI 책임자의 역할
AI가 점점 더 중요해짐에 따라 조직에서는 AI 기술의 안전하고 책임감 있는 사용을 감독하기 위해 최고 AI 책임자(CAIO)를 임명하게 될 것입니다. CAIO의 역할은 정책 개발, 직원 교육 및 권한 부여 보장, 규정 비준수, 지적 재산 유출 및 보안 위협으로부터 조직을 보호하는 데 중점을 둘 것입니다. 이번 임명은 AI가 단순한 개념이 아니라 혁신과 효율성의 핵심 동인이라는 인식을 반영합니다. AI 이니셔티브를 감독하는 전담 임원을 보유함으로써 조직은 과제를 효과적으로 탐색하고 AI 기술의 잠재력을 극대화할 수 있습니다.
필수 데이터 관찰성
2024년에는 조직이 더 스마트한 자동화와 더 빠른 의사 결정을 추구함에 따라 데이터 관찰 가능성이 필수가 될 것입니다. 데이터의 양은 계속 증가하고 있으며, 조직에는 신뢰할 수 있는 고품질 데이터를 빠르고 안전하게 수집할 수 있도록 데이터 관찰성을 제공하는 솔루션이 시급히 필요합니다. 데이터 관측성은 데이터 가용성 그 이상입니다. 이는 모든 소스에 걸쳐 데이터의 구조, 분포, 관계 및 계보를 이해하는 것을 포함합니다. 이는 신뢰할 수 있는 통찰력을 생성하고, 데이터 최신성을 보장하고, 이상 현상을 식별하고, 중복을 제거하는 데 필수적입니다. 조직은 실시간 검증이 가능하고 잘못된 정보의 확산을 억제할 수 있는 솔루션을 요구할 것입니다.
미션 크리티컬 초점으로서의 관찰 가능성
더욱 환경적으로 지속 가능한 비즈니스 관행을 채택하고 상승하는 클라우드 비용을 해결해야 하는 복합적인 압력으로 인해 2024년에는 관측 가능성이 미션 크리티컬한 초점이 될 것입니다. AI 기반 관측 가능성은 조직이 증가하는 탄소 배출 문제를 해결하고 핀옵스 및 지속 가능성 관행을 성숙시키는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 분석은 실행 가능한 통찰력을 표면화하고 지능형 자동화를 강화하여 클라우드 환경의 비효율성을 해결할 수 있습니다. 관찰 가능성은 IT 부서를 넘어 확장되어 조직이 지속 가능성 및 핀옵스 목표를 지원하는 데 있어 실시간 통찰력과 반응형 공급망의 가치를 인식함에 따라 더 넓은 비즈니스의 관심을 얻게 될 것입니다.
미션 크리티컬 기능으로서의 플랫폼 엔지니어링
조직이 실행 가능한 통찰력을 생성하기 위해 포괄적이고 통합된 데이터의 중요성을 인식함에 따라 플랫폼 엔지니어링은 2024년에 미션 크리티컬이 될 것입니다. 소매업체는 통합 계획 및 머천다이징 플랫폼을 채택하여 데이터를 효과적으로 활용하고 실시간 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 다양한 소스를 활용하고 소비자 및 경쟁사의 행동을 모니터링함으로써 AI 기반 예측 엔진의 정확도가 향상됩니다. 이러한 플랫폼은 소매업체가 재고를 최적화하고 소비자 수요에 맞게 재고를 조정하며 시장 입지를 강화할 수 있도록 지원합니다. 플랫폼 엔지니어링은 소매 산업의 혁신, 효율성 및 경쟁력을 촉진하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.
수요 예측의 정확성 향상
AI/ML 알고리즘이 새로운 데이터로부터 지속적으로 학습함에 따라 소매업체는 2024년에 AI 기반 예측 엔진의 채택을 가속화할 것입니다. 이러한 시스템은 POS 시스템, 소셜 미디어, 온라인 등 신뢰할 수 있고 다양한 소스에서 가져옵니다. 시장, 일기예보, 경제 지표. 실시간 소비자 및 경쟁업체 행동 통찰력은 예측 정확도를 알리고 향상시킵니다. 소매업체는 AI를 활용하여 재고 관리를 최적화하고 시장 변동에 대응하며 맞춤형 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 정확한 수요 예측은 소매업 성공의 핵심 원동력이 될 것입니다.
AI 인터랙티브 게임의 등장
2024년 게임 산업은 대화형 AI 기반 게임의 등장으로 인해 엄청난 변화를 목격하게 될 것입니다. Unity 및 언리얼 엔진과 같은 게임 엔진 내의 AI 통합은 창의성과 포용성을 촉진하여 소외된 개인이 상상력이 풍부한 게임 비전을 실현할 수 있도록 해줍니다. 기술적 지식이 없는 개인도 장애가 있는 플레이어에게 개인화된 경험과 접근성 향상을 제공하여 다양한 청중의 공감을 불러일으킬 수 있는 틈새 게임을 제작할 수 있는 권한을 갖게 됩니다. 주요 게임 기업은 이러한 시간제 게임 개발자의 잠재력을 인식하고 파트너십과 혁신적인 게임 제공을 통해 시장 입지를 확대하려고 노력할 것입니다.
광고의 지속 가능성 목표
2024년에는 탄소 효율적인 광고가 많은 조직의 우선순위가 될 것입니다. 법적 의무와 강화된 소비자 조사로 인해 지속 가능한 광고 관행에 대한 필요성이 높아질 것입니다. 예를 들어 프로그래매틱 광고의 탄소 영향은 탄소 배출에 크게 기여합니다. 출판사는 지속 가능성 목표에 맞춰 탄소 효율성을 우선시함으로써 차별화됩니다. 그러나 개인 정보 보호 문제에 대한 대응이 느린 것처럼 근본적인 탄소 변화 구현도 지연될 수 있습니다. 조직이 지속 가능성을 다루어야 한다는 압박이 점점 더 커지면서 탄소 효율적인 광고는 차별화 요소가 될 것입니다.
미래를 포용한다는 것은 기술의 변혁적 힘을 포용하는 것을 의미합니다. 2024년으로 접어들면서 여기에 설명된 기술 동향은 우리가 일하고, 상호 작용하고, 혁신하는 방식을 형성할 것입니다. 지속 가능성 이니셔티브부터 기술의 민주화에 이르기까지 미래는 우리 세계를 재정의할 흥미로운 발전을 약속합니다. 개인과 조직으로서 긍정적인 영향을 미치고 모두를 위한 더 나은 미래를 만들기 위해 기술을 활용하면서 이러한 변화에 대한 최신 정보를 얻고 적응하는 것이 중요합니다.
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